IBM Quantumは、拡大されたIBM Quantum Creditsプログラムによって生み出された初期研究成果を詳述した技術レビューを発表した。IBM FellowでありIBM ResearchディレクターのJay Gambettaが主導するこのメリットベースのプログラムは、テニュアトラック教員および企業研究者に対して、高性能量子コンピューティングユニット(QPU)での無料の直接処理時間を割り当てている。この取り組みは、既存のレガシーデータセットを代替バックエンドで実行するだけの量子研究から脱却し、5〜10時間の専用実行時間内で実用規模のハードウェア性能を最適化できる、新規でハードウェア効率の高いアルゴリズムの共同設計と検証を優先することを目指している。
初期の研究マイルストーンには、Roland Farrell(カリフォルニア工科大学)とNikita Zemlevskiy(ワシントン大学)による高エネルギー物理学における画期的な成果が含まれる。チームは、散乱シミュレーション用の局在化された粒子「波束」を準備する定数深度量子状態準備アルゴリズムを導入した。W状態準備を回路途中測定と古典的フィードフォワードと組み合わせることで、このアーキテクチャはゲートベースの量子シミュレーション中に新しい粒子が物理的に出現することを実証することに成功した。同時に、Benoît Vermersch(グルノーブル・アルプ大学/Quobly)とMatteo Vottoは、ランダム化測定を用いてノイズの多い混合量子状態をテンソルネットワークとして再構築し、IBMハードウェアを使用して最大96量子ビットでのグローバルエンタングルメントとエントロピー境界の検証に成功した。
材料科学および基礎量子化学の領域では、メリットベースのランタイムクレジットが、厳密な古典的近似に挑戦する大規模格子シミュレーションを加速させた。研究者Muhammad Ahsan(ラホール工科大学)は、変分量子固有値ソルバー(VQE)のスケーラブル版を開発し、ハードウェア効率の高いアンザッツと新規ハミルトニアン較正戦略を組み合わせることで、計算を古典的に最適化されたサブ問題に分割することにより、フラストレートした103量子ビットのカゴメ格子の基底状態エネルギーを計算した。さらに、Indrakshi Raychowdhury(BITS Pilani、ゴアキャンパス)は、ゲージ場理論を量子ゲートにネイティブにマッピングするハミルトニアンベースの格子ゲージアルゴリズムを定式化し、スーパーコンピュータ上での古典的量子色力学(QCD)シミュレーションを伝統的に停止させる数学的な「符号問題」を回避するために設計された構造的フレームワークを導入した。
公式の技術研究要約、アルゴリズム設計プロファイル、およびプログラム提出ガイドラインは、IBM Quantum Blogで確認できる。
2026年7月3日
