アルフレッド大学、ニューヨーク州立セラミックス大学、および量子開発企業Classiqは、機能的なハードウェア移植可能なソフトウェアモデリングを工学カリキュラムおよびエネルギーシステム研究に統合することを目的とした共同量子コンピューティング構想を発表した。この学術連携では、Classiqの高レベル合成プラットフォームを導入し、手動でのゲートレベルの量子回路構築を回避することで、学生や研究者が深い低レベルコンパイルスキルなしに機能的アルゴリズムを設計できるようにする。このカリキュラム拡充は、ニューヨーク州立大学(SUNY)ネットワーク全体における人材育成と応用エネルギー最適化モデルの支援を目的としている。
教育統合は、稲盛工学部の再生可能エネルギー工学助教授であるJunpeng Zhanが主導しており、同氏は現行の授業にこのプラットフォームを組み込んでいる。Zhanの中核研究は電力システム最適化、特に「発電機起動停止問題」に焦点を当てている。これは、電力網運用者が変動する地域のエネルギー需要を満たすための最も費用対効果の高い発電スケジュールを決定する多変数計算である。この共同構想は、Zhanの以前の全米科学財団(NSF)資金による計算研究助成金と、ロチェスター工科大学およびISO-New Englandとの2024年共同研究プログラムを基盤としており、卸電力網の量子最適化経路を探求するものである。
同時に、この構想は材料科学工学の稲盛教授であるS. K. Sundaramの下で固体物理学および先進材料モデリングへと拡大している。プログラムのこの分野では、分子配置をモデル化し、先進セラミックス、ガラス、および製造部品の構造許容値を評価するための量子アルゴリズム実装を探求している。今後に向けて、アルフレッド大学とClassiqは、AI支援量子設計に焦点を当てた教育拡張と複数機関による助成金提案を策定している。この今後の申請は、SUNYおよびニューヨーク市立大学(CUNY)システム内のコミュニティカレッジ、技術学校、およびより広範な地域インフラ全体に量子コンピューティングアクセスを拡大することを目指している。
公式パートナーシップ発表、産業ソフトウェアパラメータ、および学術カリキュラムのマイルストーンは、GlobeNewswire Newsroomで確認できる。
2026年7月7日
