ハイブリッド超伝導量子ビット・キャビティプロセッサで動的量子回路の優位性を実証

高次元キャビティquditを計算レジスタとし、分散結合したトランズモン補助量子ビットを繰り返し測定・リセット・再利用することで動的制御を実現するハイブリッドアーキテクチャを用いた。10ビットBernstein-Vazirani（平均成功確率82%）、8ビット量子位相推定（誤差10⁻³以下）、さらに超伝導プラットフォーム初となるShorのアルゴリズムの動的回路実装（15の素因数分解でSSO値99.8%以上）を達成した。