光量子コンピューティング開発企業Xanadu (NASDAQ/TSX: XNDU)と日本の化学メーカーMitsubishi Chemicalは、量子シミュレーションを通じて半導体製造を発展させる共同研究開発パートナーシップの第2フェーズを発表しました。この拡大されたイニシアチブは、National Research Council of Canada Industrial Research Assistance Program (NRC IRAP)とJapan's Strategic Innovation Promotion Program (SIP)による日加二国間の資金支援を受けています。SIPプログラムの部分は、Japan's National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)とGlobal Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT)が主導しています。
| [ Xanadu & Mitsubishi Chemical Phase 2 EUV Workflow Architecture ] | ||
|---|---|---|
| 量子シミュレーションエンジン | マルチスケール産業ワークフロー | 日加二国間支援とエコシステム |
| • Xanadu FTQC Algorithm Pipeline | • Integrated Mitsubishi Blur Models | • NRC IRAP (Canada Innovation Fund) |
| • Photonic QPU Execution (XNDU) | • EUV Photoresist Chemistry Inputs | • SIP / AIST / G-QuAT (Japan) |
| • 92 eV Photoabsorption Modeling | • Blur-Resistant Resist Discovery | • Cross-Border Tech Scaling |
極端紫外線（EUV）リソグラフィは、92 eVの光波長で動作し、先進的なAI、モバイル、高性能コンピューティングチップ向けにシリコンウェハー上にサブナノメートルの回路パターンをエッチングします。しかし、空間分解能は根本的に放射線誘起ぼやけ（ブラー）によってボトルネックとなっています。これは光吸収、二次電子カスケード、オージェ崩壊を伴う非常に複雑な量子力学的現象であり、古典コンピュータでは正確にシミュレートすることが困難です：
- フェーズ1の検証：量子アルゴリズムがフォトレジストの光学特性と光・物質相互作用をモデル化できることを実証した初期の研究に続き、フェーズ2では実運用可能な計算パイプラインの確立に移行します。
- FTQC対応パラメータの統合：Xanaduの誤り耐性量子コンピューティング（FTQC）アルゴリズムによって計算されたパラメータは、Mitsubishi Chemicalのマルチスケールなマクロスコピックモデルに直接供給され、電子ブラーを予測し、新たなブラー耐性材料を特定します。
- リソースの最適化：Xanaduが開発したアルゴリズムは初期の誤り耐性量子ハードウェアを対象とし、500個未満の物理／論理量子ビット割り当てで92 eVの光吸収断面積をモデル化することを目指しています。
このプロジェクトは、北米と東アジアの間の技術的・経済的つながりを強化するものです：
- NRC IRAPによる資金支援：これまでの研究開発アドバイザリーおよび資金支援である80万ドル超の実績を基盤として、NRC IRAPはXanaduの産業量子応用ロードマップへの直接的な資金提供を拡大します。
- 日本のSIPおよびG-QuATの取り組み：Dr. Masahiro Horibe（SIPサブプログラムディレクター、AIST・G-QuAT副ディレクター）の指揮の下、日本のSIPプログラムは国内の材料製造サプライチェーンにおける量子シミュレーションの実運用展開を支援しています。
Xanadu創業者兼CEOのDr. Christian Weedbrook氏とMitsubishi ChemicalのシニアチーフサイエンティストであるDr. Qi Gao氏が主導するこの協業は、初期の誤り耐性量子コンピュータ上で商業的有用性を実証するためのエンドツーエンドのフレームワークを構築します。
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2026年8月25日
