量子アルゴリズム開発企業であるPhasecraftは、NVIDIAと提携し、Wellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio)プログラムのもと、加速コンピューティングインフラを活用して、既知最大のVariational Quantum Eigensolver（VQE）エミュレーション分子データベースを構築しました。ノッティンガム大学のNVIDIA Hopperアーキテクチャクラスタ上でホストされたこの取り組みでは、生物学および材料科学アプリケーションに関連する13の異なる分子システムについて、3,000以上のユニークなVQE回路エミュレーションをベンチマークしました。
技術統合では、Phasecraftのハードウェア適応型量子アルゴリズムとNVIDIA cuQuantumソフトウェア開発キット（SDK）を組み合わせ、4〜32量子ビットにわたる大規模な古典・量子ハイブリッドシミュレーションを実行しました。主要な回路密度は24〜28量子ビット領域に集中しています。cuQuantumで加速された状態ベクトルおよびテンソルネットワークエミュレーションと、Phasecraft独自の量子強化密度汎関数理論（DFT）汎関数を結合することで、統合コンピューティングフレームワークは従来の電子構造ベースラインモデルと比較して15倍の実行高速化を達成しました。
| [ Phasecraft & NVIDIA VQEエミュレーション性能と技術範囲 ] | ||
|---|---|---|
| プログラムフレームワーク | 計算・シミュレーションインフラ | アルゴリズム・ベンチマーク成果 |
| • Wellcome Leap Q4Bioプログラム | • NVIDIA Hopper GPUクラスタ（ノッティンガム大学） | • 3,000以上のユニークなVQEエミュレーション回路 |
| • ライフサイエンス＆ヘルス重点 | • NVIDIA cuQuantum SDK並列化 | • 13の分子システムをモデル化 |
| • ターゲット：DFT汎関数トレーニング | • 量子ビットエミュレーション規模：4〜32量子ビット（中核：24〜28Q） | • 従来ベースライン比15倍の実行高速化 |
得られたデータセットは、量子強化DFT汎関数をトレーニングするための計算ベースラインを提供し、多体生物学的システムの電子基底状態計算精度を向上させます。CEOのAshley Montanaro氏とNVIDIA量子製品ディレクターのSam Stanwyck氏のもと、このコラボレーションは、NISQ時代の変分アルゴリズムを物理量子プロセッサでの実行用に最適化するために、加速された古典GPUインフラストラクチャがどのように展開されているかを示しています。
Phasecraftの公式ニュースリリースはこちらでご覧いただけます。
2026年9月14日
