超伝導量子コンピュータ開発企業であるAnyon Computing（Anyon Technologiesとしても知られる）は、NVIDIA NVQLinkと統合されたオープンソースのリアルタイム量子制御システムを発表しました。エンタープライズデータセンターへの導入向けに開発されたこのコントロールプレーンは、統合されたRemote Direct Memory Access（RDMA）over-Ethernetファブリック上で、マイクロ波制御ハードウェアと接続された超伝導量子処理ユニット（QPU）を、従来のCPUおよびGPUと並ぶネイティブなコプロセッサノードとして扱います。
このシステムアーキテクチャにより、量子ビット測定と古典処理の間のマイクロ秒スケールの実行ループが可能になり、リアルタイム量子誤り訂正（QEC）デコード、アクティブなQPUキャリブレーション、ハイブリッド量子古典機械学習に必要な動作レイテンシ制約を満たします。NVIDIA CUDA-Qとのネイティブ統合により、古典コードと量子コードの命令を共有ホストプロセス内で実行でき、呼び出しごとの再コンパイルのボトルネックを排除します。さらにAnyonは、基盤となるFPGA制御スタックが、ハードウェアインザループシミュレーションループを通じてAIエージェントを使用して自律的に設計・検証されたと述べています。
| [ Anyon Computing NVQLink コントロールプレーン仕様 ] | ||
|---|---|---|
| システム層 | ハードウェアおよびファブリック相互接続 | 制御および実行ワークロード |
| 相互接続アーキテクチャ | • NVIDIA NVQLink 低レイテンシリンク• スイッチ型RDMA-over-Ethernetファブリック | • コプロセッサノードマッピング（CPU/GPU/QPU）• スケーラブルな位相同期マルチコントローラーメッシュ |
| ソフトウェアおよびコンパイルスタック | • オープンソースコントロールプレーン• ネイティブNVIDIA CUDA-Q、QIR、およびOpenQASM | • 再コンパイル不要のマイクロ秒ループ• AI/QPUワークロード用共有メモリ空間 |
| 運用ターゲット | • AIエージェント設計によるFPGAファームウェア• ハードウェアインザループ自律検証 | • リアルタイムQECデコードおよび読み出し分類• 適応型QPUキャリブレーションおよび強化学習 |
このコントロールプレーンは、商用AIデータセンター内に超伝導QPUをNVIDIA GPUと組み合わせて設置したことに続く、Anyonの導入スタックの拡張です。制御システムをオープンソース化することで、同社はマルチQPUおよびマルチGPUスーパーコンピューティングクラスタ全体にわたる、標準化されたコモディティファブリック制御層の確立を目指しています。
Anyon Computingによる公式プレスリリースはこちらでご覧いただけます。NVIDIAのNVQLinkが量子エコシステムを統合する件に関するこれまでの分析はこちらで、Anyon TechnologiesがNVIDIAとハイブリッドコンピューティングスタック統合で提携した件に関するこれまでの報道はこちらでお読みいただけます。
2026年9月14日
