重要鉱物生産企業USA Rare Earth, Inc.（NASDAQ: USAR）、中性原子量子コンピューティング開発企業Pasqal（NASDAQ: PSQL）、および産業化学AI企業Riven Systemsは、希土類元素（REE）分離のための量子機械学習（QML）モデルを開発する戦略的提携を締結した。この協業は、Pasqalの中性原子量子プロセッシングユニット（QPU）、Rivenの自律型化学実験室、そしてUSA Rare Earthの原料処理フローシートを組み合わせ、重希土類酸化物に対する高選択性抽出剤分子を特定するものである。
西側諸国のサプライチェーン依存—特にジスプロシウム、テルビウム、イットリウムなどの重希土類への依存—に対処するため、このプロジェクトは従来の試行錯誤による化学実験を介さずに化学分離の最適化を目指す。ワークフローでは、Rivenが自動化された物理実験を通じて実証トレーニングデータを生成する。次にPasqalがQMLモデルを古典的コンピューティングアーキテクチャと比較して実行・ベンチマークし、分子の結合挙動を予測する。候補となる抽出剤は、テキサス州のRound Top鉱床、ブラジルの資産、およびリサイクル磁石スクラップからの原料を使用し、コロラド州ウィートリッジにあるUSA Rare Earthの研究開発施設でハードウェアインザループ検証が行われる。
| [ USA Rare Earth、Pasqal & Riven Systems 提携アーキテクチャ ] | ||
|---|---|---|
| 提携企業 | 中核となる能力・技術 | プロジェクト成果物・範囲 |
| • Pasqal (PSQL) | • 中性原子QPUハードウェア & QMLアルゴリズム | • QML抽出剤選択性モデリング & ベンチマーキング |
| • Riven Systems | • セルフドライビングラボ & 自律型自動合成装置 | • 実証トレーニングデータ生成 & 物理スクリーニング |
| • USA Rare Earth (USAR) | • Round Top鉱山原料 & 処理フローシート | • ウィートリッジ研究所での検証 & フローシート統合 |
検証されれば、標的を絞った抽出剤により、商業処理施設における設備要件、段数、エネルギー使用量を削減できる可能性がある。この取り組みは、Saudi AramcoやCrédit Agricole CIBとの量子シミュレーション導入を含むPasqalの産業応用フットプリントを、アナログおよびデジタル中性原子アルゴリズムを材料化学ワークフローに適用することで拡大するものである。
共同プレスリリースはPasqalのニュースルームこちらからご覧いただける。
2026年9月18日
