超低消費電力フォトニック量子リザバーコンピュータによる多用途量子機械学習
要約
能動的な調整を一切しない集積フォトニック量子リザバーコンピュータを実証した報告。同じチップで静的な分類・動的な予測・自律予測のすべてに対応し、位相シフタに電力を与えない「ゼロバイアス状態」でも遜色ない性能を保った。既存の光量子プロセッサを作り替えずに機械学習へ転用できる道を示している。
