中性原子量子技術の開発企業であるInfleqtion, Inc.（NYSE: INFQ）は、商用のSqale™量子コンピューティングプラットフォーム上で、30個のエンタングルした論理量子ビットの実証に成功しました。Quantum World Congress 2026で発表されたこのブレークスルーは、わずか80個の物理中性原子量子ビットに30個の論理量子ビットを、低い8:3の物理対論理オーバーヘッド比で符号化したものであり、同社の2026年技術ロードマップのコミットメントを達成し、商用中性原子システムで実証された最大規模の論理量子ビットのエンタングルメントとなります。
この成果は、InfleqtionのSqale中性原子QPUハードウェアと、同社のSuperstaq™量子ソフトウェアコンパイルスタックを統合したものです。個々の量子ビットアドレッシングのための光ピンセットと、全対全論理接続のための動的原子シャトリングを組み合わせることで、システムは1,000の物理演算（1キロQuOp）を含むInstantaneous Quantum Polynomial-time（IQP）ベンチマーク回路—4つの非クリフォード論理CCZゲートを含む—を実行しました。実験の実行では、一様ランダムな背景ノイズベースラインの約1,000倍の割合で、有効なターゲット状態のサンプリングが返されました。
| [ Infleqtion Sqale 30論理量子ビット ベンチマーク＆アーキテクチャ指標 ] | ||
|---|---|---|
| ハードウェア＆符号化スタック | アルゴリズム＆ゲート革新 | ソフトウェア＆QEC損失補正 |
| • 物理規模: 80中性原子• 論理規模: 30論理量子ビット• 量子ビット割り当て: 8原子×10ブロック• 符号化コード: [[8,3,3]] / [[8,3,2]] QEC | • AI発見ゲート: GPT 5.6 Sol ダブルCZ• ゲート削減: 物理2量子ビットゲート4個（標準8個に対し）• 非クリフォードゲート: 4つのトランスバーサル論理CCZ• 総実行: 約1キロQuOp（1,000演算） | |
| • コンパイルプラットフォーム: Superstaq• 信号対雑音比: ベースラインの約1,000倍• 損失補正: 後処理パリティ再構築により有効ショット収量が4倍に | • サンプリングベースライン: 10億以上のヒルベルト成果における25%のヒット率• ターゲットアプリケーション: Q4Bioバイオマーカー発見、GPUトレーニングQPU推論 | • ロードマップ拡張目標:– 2028年までに100論理量子ビット– 2030年までに1,000論理量子ビット |
この実証の主要な実現要因は、GPT 5.6 Solモデルを用いて生成されたAI支援による論理回路の発見でした。AIは、論理エンタングルメントあたりの物理ゲートオーバーヘッドを8つの2量子ビットゲートから4つに削減する、新規の論理ダブルCZエンタングリング演算を特定し、30量子ビット回路全体でわずか136個の物理2量子ビットゲートしか必要としませんでした。さらに、Superstaqにおけるソフトウェアベースの損失補正により、後処理アルゴリズムが原子損失イベントによって引き起こされた欠落X基底測定結果を再構築できるようになり、回路実行の成功率を実質4倍に高めました。
30論理量子ビット機能は、GPUトレーニングによるバイオマーカー発見のためのWellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio)プログラムを含む、商用およびヘルステックアプリケーションで積極的に展開されています。このマイルストーンにより、Infleqtionは2028年までに100論理量子ビット、2030年までに1,000論理量子ビットへの拡張という目標に向けて前進しています。
企業発表の詳細はInfleqtion Newsroomこちらでご覧いただけます。また、CTO Pranav Gokhaleによる技術詳細はInfleqtion Technical Blogこちらでご覧いただけます。
2026年9月24日
