NSF、分散型量子インテリジェントセンサーネットワークの進展に向け、ストーニーブルック大学とハワイ大学マノア校に60万ドルを授与

2026年9月30日・2分で読めます

ストーニーブルック大学とハワイ大学マノア校の研究者らが、米国国立科学財団（NSF）の「Foundations of Emerging Technologies」プログラムの下、量子インテリジェントセンサーネットワーク（QISN）を開発するための3年間・60万ドルの助成金を獲得しました。Hyeongrak “Chuck” Choi助教授（ストーニーブルック大学）とBo-Han Wu助教授（ハワイ大学マノア校）が共同で率いるこの共同イニシアチブは、量子計測のパラダイムを、単一の孤立したセンサーの最適化から、調整されたシステムとして動作する分散型・絡み合ったセンサーノードの構築へと転換させるものです。

この研究プロジェクトは、分散量子リソース（具体的には、連続変数スクイーズド光、集積フォトニクス、相補性金属酸化膜半導体（CMOS）集積ダイヤモンドスピンカラーセンターノード）を活用して、古典的なセンシング限界を超えた微弱で空間的に変動する信号を抽出することに焦点を当てています。個々の検出器を独立して扱うのではなく、ストーニーブルック大学のChoi氏のグループは、量子フィッシャー情報などの情報理論的ツールを展開し、基本的な感度限界を評価するとともに、ネットワークトポロジー、光損失、位相ノイズ、エンタングルメント分布が実際の性能にどのように影響するかを分析します。並行して、ハワイ大学のWu氏のチームは、計算モデリングと連続変数フォトニック最適化を主導し、環境ノイズやハードウェアの不完全性の下でセンシング機能を維持するための専門的な量子誤り訂正（QEC）戦略を統合します。

[量子インテリジェントセンサーネットワーク（QISN）技術アーキテクチャ]
研究の柱	機関リード＆ツール	中核技術機能＆プラットフォーム目標
• ネットワークアーキテクチャ＆情報限界	• ストーニーブルック大学（Hyeongrak “Chuck” Choi）	• 量子フィッシャー情報モデリング• エンタングルメント分散トポロジー＆ノイズ損失トレードオフ• CMOS集積ダイヤモンドスピンカラーセンターノード
• フォトニック最適化＆センシングQEC	• ハワイ大学マノア校（Bo-Han Wu）	• 連続変数（CV）スクイーズド光モデリング• 損失のある光チャネル向け量子誤り訂正• 対象信号に対する動的パラメータ再構成
• 対象アプリケーション領域	• 共同連携フレームワーク	• 分散磁場センシング＆バイオメディカルイメージング• 量子レーダー＆環境海洋学• セキュアで回復力のある量子ネットワーク通信

このイニシアチブは、ストーニーブルック大学AIイノベーション研究所（AI3）で進行中のAI駆動型量子研究を補完するもので、ニューラルネットワークと物理的量子インテリジェンスの交差点を探求しています。光チャネル上でセンシングノードを絡み合わせるための正式な設計原則を確立することで、このプロジェクトは、環境海洋モニタリング、災害対策、磁場イメージング、回復力のある通信における長期的な展開を支援します。

公式の大学発表は、ストーニーブルック大学ニュースルームこちらでご覧いただけます。また、ストーニーブルック大学の13マイル自由空間量子リンクに関する関連する地域量子インフラの詳細な報道はこちらでご覧いただけます。

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