位相の推定と分類のためのコヒーレントコンセンサス

量子メトロロジーに着想を得たコヒーレントコンセンサスというプリミティブを提案し、独立した量子分類器の決定境界での性能を向上させる。GHZ状態を用いて各分類器の出力を位相にエンコードし、全位相を1つの量子ビットに集約することで信号をn倍に増幅し、非コヒーレントな多数決と比較してサンプリング誤差を1/√nに減らす。98量子ビットのイオントラップ量子コンピュータで実験し、期待どおり√n倍の精度向上を観測した。最大のn=80では装置のドリフトと整合する過剰なばらつきが見られ、正確さでは多数決が上回った。