2026年10月8日・3分で読めます
米国エネルギー省（DOE）は、連邦政府のGenesis Missionの下で、総額1億5,900万ドルのフェーズIIプロジェクト12件を発表しました。これは、複数機関にまたがる科学イニシアチブにおける最初の297プロジェクトのコホートを締めくくるものです。DOE Office of Scienceを通じて管理されるこれらの賞は、高性能コンピューティング（HPC）ノードと人工知能モデル（「スーパーインテリジェンス」）をDOEの国立研究所テストベッドと組み合わせ、国家的な科学技術課題に取り組みます。選定された12件のフェーズIIプロジェクトのうち、2件は物理量子ハードウェアのスケーリング、量子誤り訂正（QEC）のコデザイン、および機能性量子材料の合成に特化しています。
Harvard Universityが主導するApplication-Aware Error Correcting Codesign for Scientific Quantum Computing（ASQC）プロジェクトは、高度なAI最適化と物理量子プロセッサを組み合わせ、QECコードの選択とシステムコデザインを自動化します。並行して、Oak Ridge National Laboratory (ORNL)はAI-Empowered Design of Functional Quantum Magnetsイニシアチブを主導し、目標とする物理的性質から逆算して量子センシングネットワーク、低消費電力マイクロエレクトロニクス、およびQPUハードウェアプラットフォーム向けの新しい量子磁性材料を設計する、物理に基づくAIフレームワークを確立します。
| [ DOE Genesis Mission Phase II 量子・マイクロエレクトロニクス賞 ] | ||
|---|---|---|
| プロジェクト＆主導機関 | 技術領域＆アーキテクチャ焦点 | 戦略的目標＆システム成果物 |
| • ASQCプロジェクト（Harvard University） | • アプリケーション対応QECコデザイン• アルゴリズム回路最適化 | • AIデコーダと量子ハードウェアを統合し、科学ワークロードの誤り訂正オーバーヘッドを削減。 |
| • 量子磁石（Oak Ridge National Lab） | • 物理に基づく材料合成• 量子センシング＆低消費電力状態制御 | • センサー、極低温電子機器、QPU向け機能性量子材料の逆設計。 |
| • AXESSプロジェクト（Fermilab） | • 極限環境マイクロエレクトロニクス• 極低温＆放射線耐性IC | • AI駆動の「仕様からシリコンへ」ワークフローにより、超低温QPU環境向けカスタムチップ設計サイクルを数月から数分に短縮。 |
| • MOAT-Coreプロジェクト（Lawrence Berkeley National Lab） | • AIアクセラレータ支援（「Osprey」）• 自律粒子加速器チューニング＆デジタルツイン | • 16機関にわたるマルチラボプラットフォームを展開し、EUVリソグラフィ、QPUマイクロエレクトロニクス、材料特性評価向け加速器ビームラインを最適化。 |
これらの賞にわたる主要な焦点は、Fermi National Accelerator Laboratory (Fermilab)が主導するカスタムマイクロエレクトロニクスと量子特性評価です。フェーズIIのAccelerating eXtreme Environment Specs-to-Silicon (AXESS)プロジェクトの下で、FermilabはAMD、IBM、SLAC、および学術機関と提携し、チップ設計サイクルを数月から数分に短縮するAIモデルを適用します。得られるカスタム集積回路は、フォールトトレラント量子コンピューティングテストベッドに必要な極端な放射線およびサブケルビン極低温動作領域向けに最適化されています。さらに、FermilabはAI-Guided Sparse Characterization of Quantum Sensing States and Entanglement Structures（QCVV）プロジェクトでフェーズI賞を受賞しました。NVIDIA、IBM、Purdue、Quantum Machines、およびUniversity of Chicagoと提携するQCVVは、閉ループAIエージェントを展開して最適な量子状態測定を選択し、Superconducting Quantum Materials and Systems (SQMS) Centerでのデータ取得オーバーヘッドを大幅に削減します。
ハードウェアプロジェクトは、Lawrence Berkeley National LaboratoryがMulti-Office Accelerator Team Core (MOAT-Core)プロジェクトの下で拡張した複数施設ソフトウェアインフラストラクチャによって支えられています。MOAT-CoreはLBNLのエージェント型AIアシスタントであるOspreyを、16の協力機関と8つの国立研究所に拡大します。デジタルツインとリアルタイムの物理制約付き学習を統合して粒子加速器の運用を自動化することにより、このプラットフォームは次世代マイクロエレクトロニクス、超伝導材料、および量子コンピューティング部品の製造に使用される高エネルギービームラインと極端紫外線（EUV）リソグラフィツールを最適化します。
フェーズII賞は、ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）のGenesis Missionフレームワークで概説されたより広範な国家的目標を具体化するものです。これには、AI駆動の量子アルゴリズム発見（ドメイン固有の知識なしでの回路コンパイルの自動化）とシステムレベルの量子制御に特化した重点分野が含まれます。「発見と利用のための量子システムの実現」チャレンジの下で、DOEの5つの国立量子情報研究センターとWar省の量子科学オフィスは、ノイズチャネル緩和、適応型QECデコーディング、およびマルチノード量子センシングネットワーク制御のためのリアルタイムAIエージェントを展開しています。
公式資金発表はEnergy.govでこちら、国家的技術目標はGenesis Mission Challenge Documentでこちら、完全な賞配分はDOE Office of Science Genesis Mission Selections Listでこちら、FermilabのAXESSおよびQCVVワークストリームはFermilab Newsroomでこちら、LBNLのOspreyプラットフォームの詳細はBerkeley Lab News Centerでこちら、DOE Quantum Genesis Launchに関する以前の記事はこちら、DOE高エネルギー物理学量子賞はこちら、PsiQuantumの$150M OSC条件付きローンコミットメントはこちらでご覧いただけます。
GQIポータル
QCRを執筆するチームは、GQIの検証済み量子産業データベースであるGQI Factoryのすべての企業、取引、技術を追跡しています。次は：すべての記事をそのプレイヤーにリンク付けし、QCRの有料プランで提供します。
ニュースレター
Quantum Computing Reportからの最新レポートと分析。無料、いつでも購読解除可能。
すべてのフィールドは必須です。あなたのメールアドレスは公開されません。
コメント
名前
メール
Δ
- 2026年10月8日NVIDIA、米国科学計算および量子インフラストラクチャの加速に5年間で10億ドルを拠出
- 2026年10月8日PsiQuantum、米国戦略資本局から条件付き1億5,000万ドルのローンコミットメントを獲得
- 2026年10月8日インドMeitY、IITマドラスおよびizmo Microsystemsシリコンフォトニクスプログラムに9,994万ルピー（1,030万米ドル）を承認
- 2026年10月8日Quantum Source、マルチモーダル量子コンピューティングを統合するメモリ支援フォトニック相互接続を発表
- 2026年10月8日Universal Quantum、モジュール型イオントラップアーキテクチャのスケーリング加速のため1億ドルのシリーズAを完了
