2026年10月15日・1分で読めます
光量子開発企業であるORCA Computingは、室温動作の光量子コンピューティングアーキテクチャの第3世代となるPT-3の発表を明らかにしました。最初の稼働システムはロンドンのDigital Realty Innovation Lab (DRIL)に配備され、NVIDIA GPUアクセラレーテッドコンピューティングインフラと並行して稼働しています。
室温で動作し、標準的なデータセンターラック2台で6kWを消費するPT-3システムは、128のqumodeにわたって64光子を利用し、古典的機械学習モデルの表現力を強化します。モジュール式でフィールドアップグレード可能なアーキテクチャに基づいて構築された本システムは、科学研究および大規模産業最適化ワークロード向けの生成AIモデルを対象としています。
| [ PT-3 システムアーキテクチャとベンチマーク性能 ] | ||
|---|---|---|
| 分野 / ベンチマーク | ハードウェアとコンピューティング統合 | 性能とベンチマーク結果 |
| • 科学向け生成AI | • PT-3（64光子、128 qumode）+ 32基のNVIDIA Hopper GPU | • NVIDIA Proteínaモデルを拡張。有用なタンパク質設計可能性比率を古典的ベースライン比で20%向上。 |
| • 産業最適化 | • JIJハイブリッド量子古典ユニットコミットメントソルバー | • 25,755変数のエネルギースケジューリングベンチマークを約1時間で解決（PT-2比で12倍以上の高速化）。 |
| • 物理仕様 | • 室温動作フォトニックアーキテクチャ | • 標準ラック2台で6kWの電力要件。設置後数時間以内に配備可能。 |
ライフサイエンスベンチマークでは、ハイブリッドPT-3/NVIDIAシステムがNVIDIA Proteína生成タンパク質設計モデルを拡張し、より高い設計可能性指標を持つ新規の二次構造を生成しました。産業最適化では、本システムはbpおよび英国国立量子コンピューティングセンター（NQCC）との協力により開発された25,755変数のユニットコミットメントエネルギースケジューリング問題においてJIJのハイブリッドワークフローを加速し、商用最適化ソルバーに匹敵する解の品質を達成しながら、前世代ハードウェア比で12倍の高速化を実現しました。
PT-3の発表は、ORCAの以前のPT-2システム発表と分子AIベンチマークを拡張し、JIJとORCAのエネルギーグリッド最適化ホワイトペーパーを補完し、NVIDIAとのORCAの継続的なcuQuantumシミュレーション統合に基づいています。
完全なプレス発表はORCA Computingのプレスルームこちらでご覧いただけます。
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