ノーマはリジェッティ・コンピューティングと防衛AI企業のファンジンとの間で、次世代の戦場アプリケーション向けハイブリッド量子古典技術を共同開発する三者間戦略的合意を締結しました。この協力関係では、量子機械学習、最適化、AIアルゴリズムを軍事的意思決定支援システムに統合することに焦点を当てます。
この取り組みは、古典的および量子コンピューティングの両方のリソースを使用して、迅速な状況認識、電磁スペクトル分析、リアルタイムの脅威検出が可能なハイブリッドAIアーキテクチャの開発を目指しています。また、パートナー各社は準備態勢と展開を加速するため、研究の商業化（R&BD）とインフラ共有にも取り組みます。
AI対応の防衛プラットフォームで知られるファンジンは、その指揮・偵察システムに量子強化モデルを組み込むことを計画しています。ノーマは量子ソフトウェアの専門知識と、今年後半に韓国で稼働予定のリジェッティの84量子ビットの量子プラットフォームへのアクセスを提供します。
この合意は、軍事AI戦略における量子コンピューティングの組み込みという成長する傾向を反映し、防衛重視の量子コラボレーションにおけるリジェッティの世界的な役割の拡大を示すものです。
背景
本記事で登場する「ハイブリッド量子古典技術」とは、従来のコンピュータ（古典的コンピューティング）と量子コンピュータの両方の長所を組み合わせた手法です。量子コンピュータは特定の問題で極めて高速な処理が可能ですが、万能ではありません。そのため、得意な部分を量子側で処理し、それ以外の制御やデータ処理を従来のコンピュータで行うことで、全体としての効率と実用性を高めるアーキテクチャです。
また、「量子機械学習」は、機械学習のアルゴリズムに量子コンピュータの特性を適用する技術です。これにより、大量のデータからパターンを抽出する処理や、複雑な最適化問題を従来の方法よりも効率的に解くことが期待されています。
さらに、「電磁スペクトル分析」とは、無線通信やレーダーなどで使用される電波などの周波数帯域を解析するプロセスです。軍事分野では、敵の通信や探知を妨害したり、発見したりするために重要な技術であり、リアルタイムで脅威を検出する上で不可欠な要素となります。
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2025年6月15日
