欧州連合と日本は2025年5月13日、東京で量子科学技術分野における新たな協力段階を示す意向書に署名し、これを正式なものとしました。この合意は、第3回EU・日本デジタルパートナーシップ評議会において、欧州委員会技術主権・安全保障・民主主義担当上級副委員長のヘンナ・ヴィルックネンと日本の科学技術政策担当大臣の木内稔が署名しました。
この意向書は、量子技術分野におけるEUと日本の関係者間の協力枠組みを強化するもので、2022年に確立されたEU・日本デジタルパートナーシップを基盤としています。これは、AI、6G、半導体、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングなどの重点分野における関係強化に向けた両政府の共同声明に続くものです。
この強化された協力の具体的な成果として、新たに立ち上げられたQ-NEKOプロジェクトが日欧共同公募で採択されました。このプロジェクトはEUから400万ユーロの支援を受け、欧州と日本から16のパートナーが参加します。Q-NEKOは、量子コンピューティングとハイブリッドHPC-量子コンピューティングのアーキテクチャの両方を発展させることに焦点を当て、生物医学研究、材料科学、気候モデリング、自然災害シミュレーションへの応用を目指します。この取り組みは、量子強化機械学習とAI技術との統合を重視しています。
これらの進展は、量子イノベーションにおける戦略的な国際同盟を強化し、リソースの共有、基準の調整、技術進歩の加速を目指すものです。EUと日本はまた、地政学的変化を踏まえ、データの共同ガバナンスモデル、安全なデジタルインフラ、自主的な技術開発への取り組みを再確認しました。
背景
記事では「ハイブリッドHPC-量子コンピューティング」という用語が登場します。HPCは高性能計算を指し、従来のスーパーコンピュータによる演算処理能力を意味します。量子コンピューティングは、量子力学の原理を用いて情報を処理する技術です。これらをハイブリッドに組み合わせるアーキテクチャとは、両者の長所を活かしつつ、課題を補完し合う仕組みを指します。
また、「量子強化機械学習」についても説明が必要です。機械学習は、大量のデータからパターンを学習して予測や判断を行うAIの一分野です。量子強化とは、量子コンピュータの計算能力を活用して、この学習プロセスを加速または高度化させる取り組みを意味します。
さらに「気候モデリング」は、地球の気象や気候変動をシミュレーションする技術です。複雑な大気の動きや海洋の流れなどを数式で表現し、将来の気候変化を予測するために用いられます。これらの技術は、生物医学研究や材料科学、自然災害シミュレーションなどの分野でも応用されることが記事で示されています。
関連する記事としてEUの防衛協力の枠組みPESCOの下、フィンランドが量子技術の防衛プロジェクトを主導へ、英国と日本、量子コンピューティング構想の連携に向けフロンティア技術パートナーシップを批准、欧州委員会、2030年までに独自の量子エコシステムを育成する量子戦略を発表もあわせてご覧ください。
2025年5月14日
