Terra Quantumは、量子AIの開発環境であるTQ42 Studioのクローズドベータ版の提供を開始したことを発表しました。これには2つのコンポーネントが含まれます：ノーコードの量子機械学習プラットフォームであるQAI Hubと、上級ユーザー向けのPython SDKであるQode Engineです。このプラットフォームの目的は、ビジュアルなモデル構築ツールを提供し、量子コンポーネントの統合を自動化することで、量子機械学習への参入障壁を下げることです。この発表は世界量子の日2025に合わせて行われ、テストフェーズへの参加のため、ユーザーに早期アクセスの申請を呼びかけています。
QAI Hubは、グラフィカルインターフェースを通じてハイブリッド量子古典モデルの設計とテストを可能にします。その中核にはTQ Copilotがあり、これは自然言語入力に基づいて量子レイヤーのチューニングやハイパーパラメータの調整などのタスクを実行する知的AIアシスタントです。現在、プラットフォームは古典的なHPCインフラ（CPU、GPU）を使用しており、特定のQPUのサポートは開発中です。QAI Hubは、量子プログラミングの専門知識を必要とせずに、データサイエンティストや機械学習エンジニアが量子ワークフローを迅速にプロトタイプ化することを支援することを目的としています。
このプラットフォームは、モデルの一般化の改善、データエンコーディングの強化、より小規模なデータセットからの洞察抽出能力など、量子AIの技術的利点を強調しています。産業予測、最適化、異常検知などのユースケースをサポートするように設計されています。ビジュアル設計とAIガイド付き自動化により、QAI Hubは実世界のアプリケーションパフォーマンスに焦点を当てながら、ハイブリッド量子アーキテクチャの実験を可能にします。
コードレベルの制御を必要とするユーザー向けに、Qode EngineはTQml、TetraOpt、TQoptimaX、QuEncなどの量子ライブラリへの直接アクセスを提供します。また、CI/CDワークフローやスケーラブルなバックエンドオーケストレーションとの統合もサポートしています。QAI Hubがアクセスしやすいエントリーポイントとして機能する一方、Qode Engineは高度な最適化要件を持つ本番用システムを構築する開発者を対象としています。
クローズドベータの参加者は、QAI HubとQode Engineの両方へのアクセスと、試用計算クレジットを受け取ります。ベータ期間中に収集されたフィードバックは、TQ Copilot、インフラストラクチャの柔軟性、デプロイメントオプションなど、プラットフォームの機能の改善に使用されます。関心のあるユーザーは、簡単な申請フォームに記入し、量子AIのユースケースを概説することでアクセスを申請できます。
2025年4月15日
