Terra Quantum、JPモルガン・チェース、NVIDIA、Google、NASA、Quantinuum、および学術機関から30人以上の研究者が共同で、量子コンピューティングにおける数学的フレームワークであるテンソルネットワークに関するレビュー論文を共著しました。「量子コンピューティングのためのテンソルネットワーク」と題された論文は、Nature Reviews Physicsに掲載されました。このレビューは、実用的な量子機能を引き出しイノベーションを促進するためのテンソルネットワークの活用に関する戦略的ロードマップを提示しています。
テンソルネットワークは、高次元の多体系における量子状態を表現するための効率的な手法です。論文では、これらのネットワークを量子系のシミュレーション、量子回路の設計、量子エラー訂正を改善するためのノイズ低減に適用する方法が概説されています。また、量子機械学習モデルの効率性と解釈可能性を向上させるためのフレームワークとしても議論されています。
このレビューでは、テンソルネットワークが量子システムのスケーリング、フォールトトレランスの実現、古典的AIと量子デバイスの組み合わせの促進にどのように貢献できるかについての戦略的な道筋が詳細に示されています。Terra QuantumのCEOであるマーカス・プフリッチは、複雑な科学的課題に取り組むためには、学術界、産業界、政策立案者の協力が必要だとコメントしています。この共同研究には、カリフォルニア工科大学、シャーブルック大学、ユヴァスキュラ大学、ブリティッシュコロンビア大学などの研究機関の研究者からの貢献が含まれています。
2025年8月5日
