韓国の量子コンピューティング企業Normaは、NVIDIA CUDA-Qプラットフォーム上で量子AIアルゴリズムの性能を検証しました。NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipsを使用して創薬向けのこれらのアルゴリズムを実行したところ、従来のCPUベースの量子シミュレータと比較して最大73倍の計算速度を達成しました。このプロジェクトは、薬剤候補の発見を目指し、江東慶熙大学病院との共同研究の一環として開始されました。
NormaのQLSTM、QGAN、QCBMなどの量子AIアルゴリズムは、GPUとQPUのハイブリッド運用のために設計されたNVIDIA CUDA-Qプラットフォーム上でテストされました。テストではNVIDIA H200 GPUとGH200 Superchipsが使用されました。結果として、18量子ビット量子回路の実行と測定（順伝播）はCPUベースの方法と比較して60.14〜73.32倍速く、損失関数に基づく補正プロセス（逆伝播）は33.69〜41.56倍速くなりました。NVIDIA GH200はH200と比較して、順伝播時間が22%短縮、逆伝播時間が24%短縮されました。
このプロジェクトは、量子ハードウェアへの展開前にアルゴリズムの検証を可能にすることで、開発コストと時間を削減したと位置付けられています。この成果は、創薬における量子AI技術の実用的な適用可能性を実証しています。Normaは、NVIDIAとの技術協力を通じて、ヘルスケアなどの分野での量子AIアルゴリズムの性能テストを継続的に拡大していく予定です。
2025年9月1日
