量子ソフトウェア企業であるHaiquは、複雑で高次元のデータを量子プロセッサに効率的にエンコードする独自技術を実証し、異常検知において性能向上を達成した。この作業は、IBM Quantum Heronプロセッサ上でクラウド経由で実行された。
この核心的な革新は、次元性ギャップに対処する新しいデータエンコーディングソリューションである。次元性ギャップとは、限られた量子ビット数のため、ほとんどの近未来型量子デバイスが数百または数千の特徴量を持つデータセットを扱えないことを指す。Haiquの手法は、128量子ビット上の量子回路に500以上の特徴量を正常にロードすることに成功し、同社はこのプロセスが近未来型ハードウェア上で数万の特徴量を持つ問題にまでスケール可能であると主張している。
この実験では、量子前処理と古典機械学習を組み合わせて高次元の金融データセットを分析した。このハイブリッドアプローチは、ノイズの多いIBM Quantum Heronハードウェア上でも最終的なF1スコア0.96を達成し、古典的なベースラインを一貫して上回った。量子特徴量は、古典データをより豊かな量子状態表現に変換するProjected Quantum Kernel(PQK)の一形態を通じて生成される。
量子デバイス上での前処理時間は、同じ計算を古典的にシミュレートするよりも高速であったと報告されており、産業展開における潜在的な量子優位性の経験的な兆候を提供している。Haiquは、金融モデリング、予知保全、健康診断にわたるアプリケーションを探求するベータテスター向けに、その量子特徴埋め込み技術への早期アクセスを提供している。
完全な発表と実験および結果の詳細を記した技術ブログは、それぞれ公開されている。
2025年11月13日
