Xanadu、Rolls-Royce、Riverlaneは、ハイブリッド量子古典アプローチを用いたジェットエンジンの気流シミュレーションのモデリングにおいて劇的な改善を示す共同プロジェクトを成功裏に完了しました。この協力により、Rolls-Royceのシミュレーション実行時間が桁違いに短縮され、計算コストが数週間から1時間未満に削減されたことで、航空宇宙産業のプロトタイピングが加速されました。
このプロジェクトは、関連する大規模な線形方程式系のために古典的スーパーコンピュータにとって困難な課題である気流シミュレーションを対象としました。ソリューションは3つの中核コンポーネントを統合しました：XanaduのPennyLaneソフトウェア、Riverlaneの新しい量子アルゴリズム、そしてXanaduのCatalystコンパイラによる量子古典プログラムの最適化です。Xanadu CEOのChristian Weedbrookは、この取り組みにより一部のケースでプロトタイピング時間が最大1,000倍短縮されたと述べ、計算上の優位性を達成するためにはハイブリッド量子古典構造の最適化が不可欠であることを強調しました。
このプロジェクトは、耐障害性量子（FTQ）アルゴリズムに焦点を当て、将来の量子加速設計プロセスへの重要な道筋を示しました。Rolls-Royceは、FTQアルゴリズムへの注力により、業界がエラー訂正時代に入る中でパートナー企業が主導的な立場にあると指摘しました。この研究は、時間のかかる古典的前処理などの主要なボトルネックに取り組むことで、量子技術を生産エンジニアリングワークフローに統合する方法を示しています。
この協力は、カナダ政府と英国政府からの共同資金提供により支援されました。この成果は、XanaduがCrane Harbor Acquisition Corp.との企業結合による株式公開を予定していることに先立つものです。
2025年11月25日
