パリを拠点とするディープテック企業Qubit Pharmaceuticalsは、分子シミュレーションのための先進的量子アルゴリズム開発における地位を固める2つの同時達成を発表した。これらのブレークスルーは、量子コンピューティングの理論的速度限界と、創薬における短期的商業利用の達成の両方に取り組んでいる。
ソルボンヌ大学との共同研究としてNature Communicationsに発表された論文で、Qubit Pharmaceuticalsは、非可逆マルコフ連鎖を扱う際に量子アルゴリズムが理論的速度限界を超えられることを実証した。これらの非可逆過程(化学反応やタンパク質の折り畳みなど)は、以前は二次的な高速化に限定されていた。この新しい研究は量子優位性を一般化し、特定のケースでは指数関数的な高速化まで可能であることを示唆しており、統計物理学の分野とその複雑な現実世界のシミュレーションへの応用を劇的に前進させた。
理論研究を補完するものとして、同社はQ-CTRLとの共同研究を詳述したプレプリントも発表し、2028年までに創薬における量子有用性の明確なタイムラインを確立した。IBM Heron ハードウェア上でQ-CTRLのFire Opalを使用し、チームはタンパク質ポケットの水和部位予測のための実用的ソリューションを実証した。このタスクは、薬物がタンパク質に結合する様子をモデリングする基礎となる。この研究は、この手法が最大123量子ビットの量子プロセッサ上で25分以内に実際の予測タスクを解決でき、古典的アプローチの精度に匹敵し、量子ビット数の増加に伴う体系的な精度向上のための技術的ロードマップを提供することを示した。
これらの二重の達成—非可逆システムのための新しい理論的枠組みと商用ハードウェア上での実用的実証—は、Qubit Pharmaceuticalsの独自シミュレーションプラットフォームを強化し、基礎量子科学を化学、生物学、金融における商業的優位性に転換するリーダーとしての同社の地位を確立している。
Nature Communicationsの論文「非可逆マルコフ連鎖の量子高速化」については該当ページを参照。水和部位予測の詳細については、arXivプレプリントの要約を参照。
2025年12月11日
