Quandelaは、光量子コンピューティングにおいて大きな進展を発表し、耐障害性計算に必要なコンポーネント数を10万分の1に削減する手法を実証しました。新しい科学論文で詳述されたこのブレークスルーは、高効率で光子量子ビットを生成する半導体量子エミッターを統合したQuandelaのハイブリッドアプローチを活用しています。
光量子コンピューティングは、光子が量子情報を長距離伝送できることと、光ファイバーを通じてプロセッサを相互接続できることから、スケーラブルなエラー訂正のための有望なプラットフォームとされています。しかし、光子損失は依然として重要な課題です。Quandelaのアプローチは必要なリソースを大幅に削減し、従来の光学のみの方法で約100万個必要だったコンポーネントをわずか12個で論理量子ビットを作成することができます。
この削減はスケーラビリティを向上させるだけでなく、エネルギー効率も改善します。Quandelaは、最大規模の量子コンピュータの消費電力が1MW未満で動作すると予測しており、これは従来のスーパーコンピューティングセンターやAIクラウドインフラストラクチャーと比べてかなり低い値です。同社はこの進歩を、耐障害性量子コンピューティングの産業化に向けた重要な一歩と位置付けています。
背景
光量子コンピューティングは、光の粒子である「光子」を用いて情報を処理する技術です。光子は他の粒子に比べて損失が少なく、光ファイバーを通じて長距離で量子情報を伝送できるため、大規模なシステムを構築するための有望なプラットフォームとされています。
「光子量子ビット」とは、この光子を情報単位(量子ビット)として利用する仕組みです。記事では、半導体量子エミッターを用いて高効率に光子量子ビットを生成する手法が紹介されています。
「論理量子ビット」は、複数の物理的な量子ビットを組み合わせ、エラー訂正を施して安定した計算を行うための単位です。従来の方法では約100万個のコンポーネントが必要とされていましたが、Quandelaの手法ではわずか12個で論理量子ビットを作成できることが実証されました。これにより、必要なリソースが大幅に削減され、スケーラビリティやエネルギー効率の向上が期待されています。
関連する記事としてQuandelaが高度な機械学習と単一基底量子トモグラフィーのためのフォトニック量子リザーバー処理を実証、QuandelaがNVQLinkを使用してNVIDIAインフラストラクチャとの低レイテンシーフォトニックQPU統合を検証、OVHcloud、Quandela社のBelenos光子システムによりソブリンQaaSプラットフォームを拡張もあわせてご覧ください。
2025年2月8日




