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量子コンピュータ関連銘柄 更新: 10/12 14:30(日本時間)
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パートナーシップ・提携

EeroQとConductorがNVIDIA Isingを使用した自律的なラボワークフローを実証

要約

EeroQとConductor Quantumが、NVIDIAのAIモデルを使って量子コンピュータの実験を自動で行うシステムの実証に成功しました。AIが人間の指示なしに量子チップ上で電子の移動実験を実行・検証し、従来は人手で行っていた調整作業を自律化できることを示しました。これにより量子プロセッサの開発期間が大幅に短縮されると期待されています。

EeroQとConductor Quantumは、最近リリースされたオープンソースAIモデルファミリーであるNVIDIA Isingを活用した自律型量子コンピューティングラボの機能実証に成功したと発表した。このデモンストレーションでは、AIエージェントが物理的な量子ハードウェア上で独自に実験を実行しデバッグする能力が示された。EeroQのヘリウム上電子チップアーキテクチャとConductorのAIツールキット、そしてNVIDIA Isingコントロールプレーンを統合することで、両チームは自然言語プロンプトを使用して複雑な電子検出プロトコルの自動化に成功した。

デモンストレーション中、AIエージェントはSommer-Tanner電子検出プロトコルを実行した。これは、テストチップの異なる領域間での電子トラップと移動を検証するための重要な手順である。エージェントはチップセクター間で電子を移動させ、近接する電極上の測定可能な信号を解釈し、実験の成功を検証するためのリアルタイムデータプロットを作成した。これは、手動による人間主導のキャリブレーションから自律的な「機械知能」モデルへの転換を示すものであり、両社はこれによってスケーラブルな量子プロセッサの開発タイムラインが大幅に短縮されると主張している。

このセットアップでは、NVIDIA Isingファミリー内のビジョン言語モデル(VLM)であるIsing Calibrationを使用して、ハードウェア測定の解釈と連続チューニングの自動化を行った。EeroQのCEOであるNick Farinaは、AIと既存のCMOS互換チップ製造技術を組み合わせることで、より少ない物理リソースで迅速なスケーリングが可能になると述べた。Conductor QuantumのCEOであるDr. Brandon Severinは、このプロジェクトは人間の能力を超えた速度と規模でAIが独自に科学的発見を推進する時代の初期シグナルとなると述べた。

自律型ラボのデモンストレーションに関する公式技術発表については、EeroQのニュースルームを参照のこと。

2026年4月14日

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