軽量3D CNNで量子誤り訂正を高速化：構造を意識した「QuantiSpect」プリデコーダ
要約
QuantiSpectは、量子誤り訂正のリアルタイム処理を高速化する軽量な3D畳み込みニューラルネットワークです。空間・時間・時空の3方向に畳み込みを分解し、パラメータ数を従来の約2.71分の1に削減しながら、同等の精度としきい値を維持します。符号距離d=23ではPyMatchingのデコード処理を最大3.11倍高速化し、誤りの物理構造を考慮した効率的な設計が実証されました。
