軽量3D CNNで量子誤り訂正を高速化：構造を意識した「QuantiSpect」プリデコーダ
QuantiSpectは、量子誤り訂正のリアルタイム処理を高速化する軽量な3D畳み込みニューラルネットワークです。空間・時間・時空の3方向に畳み込みを分解し、パラメータ数を従来の約…
PyMatchingの記事一覧
PyMatchingに関する記事5本を、新しい順に掲載しています。
誤り訂正・耐障害性
Quantum X Labs、NVIDIA CUDA-Q を用いて Google 量子ハードウェアのサーフェスコードデータセットで PyMatching ベンチマークを上回る性能を達成
Quantum X Labsは、AI駆動型の量子誤り訂正デコーダーがGoogleの公開データセットで標準的なマッチング系手法より高いデコード精度を達成したと発表しました。実機データを使わずに学習したモデルが実験データに汎…
NVIDIA Isingが切り拓く量子コンピュータの自律化：誤り訂正から実験室運用まで
NVIDIAのオープンソースAI「Ising」を巡り、量子誤り訂正やキャリブレーション自動化など幅広い応用が今週相次いで報告された。UC San Diego、Q-CTRL、IQM、…
NVIDIA Isingを用いたニューラル事前デコーディングの評価：表面符号から二変量自転車符号まで
UC San Diegoの研究チームが、ニューラルネットワークを使って量子エラーを事前処理する新技術を評価しました。従来の表面符号では大幅な性能向上が見られましたが、より効率的なq…
EdenCodeがNVIDIA Isingを使用して一般的なタナーグラフ上で普遍的なQEC復号を実証
EdenCodeは、NVIDIA Isingを用いて量子誤り訂正デコーダーが表面符号以外の反復符号にも適用できることを実証した。ハイブリッド手法により論理エラー率を1.7〜2.0倍…