量子コンピューティングとAI技術の垂直統合企業であるQpiAIは、シリーズAラウンドで3200万米ドル（2億7900万ルピー）の資金調達を実施しました。このラウンドはAvataar VenturesとインドのNational Quantum Mission (NQM)が主導し、新規および既存の投資家が参加しています。
Dr. Nagendra Nagarajaが創設したQpiAIは、カスタムハードウェアと先進的なソフトウェアを組み合わせた独自の完全統合型量子コンピューティングプラットフォームを開発し、実世界の企業アプリケーションを目指しています。同社の現在の導入実績には、材料科学や創薬などの分野があり、世界的な自動車企業やライフサイエンス企業の顧客を含んでいます。
QpiAIのチームには、米国やヨーロッパの主要機関出身の量子コンピューティングとAIの分野における20人以上のPh.D.研究者が在籍しています。同社はインド、フィンランド、米国で事業を展開しています。
Dr. Nagarajaは、今回の資金調達により、教育やアルゴリズムのプロトタイピングに使用されるNISQ（ノイズのある中規模量子）システムを超えて、「論理量子ビットを持つユーティリティスケールの量子コンピュータの提供を加速する」ことが可能になると述べています。同社は、商業的価値を提供できる企業グレードのシステムへと量子コンピューティングの境界を押し広げることを目指しています。
背景
記事では「NISQ（ノイズのある中規模量子）」や「論理量子ビット」といった専門用語が登場します。まず、NISQとは現在実用化されている量子コンピュータの形態を指します。これは量子ビットの数がまだ少なく、計算過程でエラー（ノイズ）が発生しやすい状態です。そのため、高度なエラー訂正技術が完成する前の、限定的な用途に使用される段階的な技術と位置づけられます。
次に「論理量子ビット」について説明します。従来の量子ビットは物理的なノイズの影響を受けやすく計算が不安定ですが、複数の物理的な量子ビットを組み合わせることで、エラーを訂正し安定させた論理的な単位を構成します。これにより、より複雑で信頼性の高い計算が可能になると期待されています。
さらに「ユーティリティスケール」とは、従来の古典コンピュータでは解決が困難な実用的な問題に対し、量子コンピュータが明確な優位性（ユーティリティ）を発揮できる規模を意味します。QpiAIは、現在のNISQ段階を超え、この論理量子ビットを用いた安定したシステムを提供することで、実社会の課題解決に向けた実用化を加速させる方針です。
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2025年7月17日
