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量子コンピュータ関連銘柄 更新: 10/12 13:30(日本時間)
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Photo: Arseny Togulev / Unsplash

AI

OpenAI、GPT-6 SolとLunaを公開——API料金は前の世代の半額、評価は自社測定

要約

OpenAIが2026年9月22日、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開しました。最上位のGPT-6 Astraと同様の方法で学習した、より安いモデルです。100万トークンあたりの料金はSolが入力2ドル・出力10ドル、Lunaが0.1ドル・0.5ドルで、前の世代の半額です。評価はすべて同社の測定です。

OpenAIが2026年9月22日(米国時間)、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を公開しました。今月初めに出した最上位の GPT-6 Astra と同じような方法で学習した、より速く安いモデルです。API の料金は、どちらも前の世代(GPT-5.6 Sol / Luna)の半額になりました。

公表されている料金

100万トークンあたりの API 料金です。

モデル入力出力値下げ幅
GPT-5.6 Sol → GPT-6 Sol4ドル → 2ドル20ドル → 10ドル50%
GPT-5.6 Luna → GPT-6 Luna0.20ドル → 0.10ドル1.20ドル → 0.50ドル50%

発表文は、どちらも「50% cheaper」と表示しています(Luna の出力は、数字から計算すると約58%の値下げです)。同社の X への投稿では、この50%の値下げは「GPT-5.6 のキャンペーン価格と比べて」と書かれています。キャッシュされた入力の読み出しは90%引きです。

3つの位置づけは、同社によると次のとおりです。

  • GPT-6 Astra:あらゆる面で最良のモデル。最良の結果が要るとき
  • GPT-6 Sol:難しい仕事を、より安く、より多くの回数こなすためのモデル
  • GPT-6 Luna:さらに安く、日常の大量の処理向け

公表されている評価

評価はすべて OpenAI が自社で測ったものです。他社モデルの数字は公開されている報告から取ったとしています。

評価モデル(推論の深さ)結果1タスクあたりの費用
AutomationBench 1.0.6(業務の自動化)GPT-6 Sol(xhigh)33.2%0.27ドル
同GPT-6 Astra(low)30.3%Sol の3.9倍
同Claude Opus 5(max)26.9%Sol の11.1倍
同Claude Fable 5.1(Opus 5 への切り替えあり、max)31.4%Sol の8.9倍超
Agents' Last Exam V1(専門職の業務)GPT-6 Sol(max)56.4%Claude Opus 5 の最高点を上回り、費用は60%少ない
DeepSWE v1.1(ソフトウェア開発)GPT-6 Sol(max)68.8%Claude Fable 5(xhigh)の69.9%に1.1ポイント差、費用は約80%少ない
同GPT-6 Luna(max)66.6%Claude Opus 5・Fable 5(medium)並み、費用は93%・96%少ない
OSWorld 2.0 オフライン(パソコン操作)GPT-6 Sol(xhigh)60.5%Claude Opus 5(medium)の60.3%並み、費用は約80%少ない

AutomationBench の Claude Fable 5.1 の費用には、約40%のタスクで起きた Opus 5 への切り替えの分が入っていないと注記されています。Claude Fable 5.1 の数字が無い評価では、Claude Fable 5 の数字を使ったとしています。

そのほか、次のような改善をうたっています。

  • 事実の正確さ:利用者が誤りを指摘した実際の会話(個人を特定できないよう加工したもの)を使う社内評価で、GPT-6 Sol の誤りは前の世代の約半分
  • Luna:推論を深くすれば、GPT-5.6 Sol と同じくらいの正確さを約100分の1の費用で出せる
  • パソコン操作:GPT-6 Luna(max)が GPT-5.6 Sol(medium)を10分の1の費用で上回る

読みどころ

今回の発表の中心は、性能の頂点ではなく、同じくらいの結果をどれだけ安く出せるかです。比べる相手も、同じ価格帯の他社モデルや、推論を浅くした自社の Astra になっています。

キャッシュの改善も同じ方向の話です。エージェントや長い会話では、同じ前置きを何度も送り直します。GPT-6 ではキャッシュに当たる割合を既定で高め、推論の深さを変えたり、ツールを付け外ししたりしても、それまでのキャッシュが無駄にならないようにしました。キャッシュをどこで区切るかを開発者が指定することもできます。GitHub によると、この数か月の改善で、Copilot で新たに処理し直す入力の割合が50%以上減ったといいます。

安全面では、Sol と Luna とも、GPT-5.6 の同じ位置のモデルより、コーディング作業について誤解を招く主張をする率が下がったとしています。詳しい結果はシステムカードに載っています。

使える場所

  • ChatGPT Work と Codex:Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu の利用者は公開日から使える。Free と Go の利用者は、デスクトップアプリで GPT-6 Luna を使える
  • ChatGPT の Chat にはまだ入っていない
  • API:gpt-6-sol、gpt-6-luna

どう見るか

Sol と Luna は、Astra の賢さを「安く、たくさん」使うためのモデルです。値下げ幅の50%は、同社の投稿によれば前の世代のキャンペーン価格と比べたものです。評価はどれも自社の測定で、他社の数字は公開された報告から取っています。

発表文は OpenAI のサイトに、告知は同社の X への投稿にあります(2026年9月27日確認)。

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