QuEra Computingは、同社が支援する2つの研究プロジェクトが、量子コンピューティングをヘルスケアと生物学に応用することに焦点を当てた国際プログラムであるWellcome Leap Quantum for Bio Challengeのフェーズ3に進んだことを発表しました。世界で残る6つのプロジェクトのうち2つがQuEraの中性原子システムを活用しており、量子支援型生物医学研究における同社の役割の拡大を示しています。
このチャレンジの初期フェーズでは、アルゴリズムの開発と古典的シミュレーションに重点が置かれました。フェーズ1では、12の初期チームが人間の健康に関連する量子アルゴリズムを開発しました。8チームがフェーズ2に進み、HPCを使用して30〜40量子ビットのアルゴリズムのシミュレーションを古典的な手法と比較検証しました。現在フェーズ3に入り、選ばれたプロジェクトは実際の量子ハードウェア上でこれらのアルゴリズムを実装します。この12ヶ月間のフェーズでは、プロジェクトあたり最大200万ドルの資金が利用可能で、成果物はWellcome Leapの技術チームによって追跡されます。
最初のプロジェクトは、ノッティンガム大学、Phasecraft、QuEraが主導し、筋強直性ジストロフィーの治療のための共有結合阻害剤の発見を目指します。これは、創薬ワークフローにおける分子間相互作用のモデル化に量子コンピューティングと古典的手法を統合します。二番目のプロジェクトは、ハーバード大学、MIT、QuEraが主導し、核磁気共鳴（NMR）分析やリガンド-タンパク質結合親和性の推定などの技術を含む、構造ベースの仮想スクリーニングを強化するための量子シミュレーションパイプラインを開発します。
背景
筋強直性ジストロフィーは、筋肉の硬直や委縮を引き起こす遺伝性の疾患です。このプロジェクトでは、治療薬候補となる分子の探索を目的としています。
共有結合阻害剤とは、分子同士が結合する共有結合の形成を妨げる物質のことです。疾患の原因となるタンパク質間の不要な結合を阻害することで、治療効果を狙います。
核磁気共鳴（NMR）は、原子核が磁場の中で特定の周波数の電磁波を吸収する性質を利用した分析手法です。分子の構造や性質を詳細に調べるために用いられます。
リガンド-タンパク質結合親和性は、薬物候補となるリガンドが、標的となるタンパク質にどれほど強く結合するかを示す指標です。結合が強ければ、薬としての効果が期待できると考えられます。
構造ベースの仮想スクリーニングは、タンパク質の立体構造情報に基づき、コンピュータ上で多数の化合物から有望な候補を効率的に選別する手法です。量子シミュレーションを用いることで、より高精度な評価が可能になると期待されています。
古典的手法は、従来の古典コンピュータを用いた計算方法を指します。量子コンピュータとの比較検証により、量子技術の優位性や実用性を評価する基準となります。
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2025年5月13日
