光量子回路は「訓練可能」か──変分量子アルゴリズムの学習性を理論的に解明
光子を用いた線形光学量子回路について、変分量子アルゴリズムの「訓練可能性」を理論的に解析した研究。サンプル分散と回路分散の比という指標を導入し、低次の光子数多項式なら多項式回数の測…
バレンプラトーの記事一覧
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論文解説
ソフトウェア・アルゴリズム
量子カーネル法の弱点を克服する「McQuack」——学習可能・多クラス対応・線形スケーリングを実現
McQuackは、量子カーネル法の3つの弱点（データ数に対する2乗の計算量、固定カーネル、多クラス非対応）を、クラス代表点との学習可能な類似度計算に置き換えることで克服する手法です。IBM実機124量子ビット・150超の…