MagiQware、強化学習による量子マジック状態ファクトリーの最適化のため、57万5千ユーロ(65万8千米ドル)のプレシード資金を獲得
デルフト工科大学発のスタートアップMagiQwareは、量子コンピューティングに必要なマジック状態ファクトリーを強化学習で最適化する技術を開発し、57万5千ユーロのプレシード資金を…
強化学習に関する記事2本を、新しい順に掲載しています。

Googleが量子コンピュータの誤り訂正を自動化する新技術を発表しました。従来は環境変化で性能が劣化すると人手で調整が必要でしたが、強化学習を用いることで稼働中も自律的に最適化を続け、中断なく安定動作できるようになりまし…
デルフト工科大学発のスタートアップMagiQwareは、量子コンピューティングに必要なマジック状態ファクトリーを強化学習で最適化する技術を開発し、57万5千ユーロのプレシード資金を…