量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,229本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 110本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,761 総エントリ 論文6,229＋事例1,532

6,229 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,192 日本語化済み 収集6,192本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,229 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,229件／1001〜1050件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	QAdapt: 量子誤り訂正のためのノイズ適応型ニューラル事前復号フレームワーク QAdapt: A Noise-Adaptive Neural Pre-Decoding Framework for Quantum Error Correction 古典復号器の遅延を解消するため、ノイズ適応型ニューラル事前復号フレームワークQAdaptを提案し、FTQCの実装制約を解決する。	Ran Miao, Rui Luo, Xiaohan Shan et	error-correction	2026	2607.28422
収集	実装可能な「反断熱駆動」への新手法——量子ゲートを高速化する変分フレーム理論 Counterdiabatic Driving under Variational Frame Dressing 解説記事 →			2026	2607.28383
収集	中性原子量子プロセッサの「ノイズ込み」予測モデル、Pasqal実機3台で実証 Noise-aware emulation and cross-device validation of neutral atom analog quantum processing units 解説記事 →			2026	2607.28364
収集	スパースなデータへの量子アクセスに必要な「Tゲート」数の最適値を決定——QROMから状態準備・ブロックエンコーディングまで Optimal T Counts under Sparsity: from QROM to State Preparation and Block Encoding 解説記事 →			2026	2607.28260
収集	中性原子量子コンピュータの並べ替えを高速化：単一AODで対数スケーリングを実現 Efficient atom rearrangements for quantum error correction primitives with a single AOD 解説記事 →			2026	2607.28149
収集	時間並列性を活用した量子誤り訂復号器の設計 Design of a Quantum Error Correction Decoder Exploiting Temporal Parallelism フォールトトレラントな量子計算のため、低レイテンシの量子誤り訂正が必須。本研究は時間並列性を活用し、Union-Findアルゴリズムを用いたサンドイッチ復号を実装するマイクロアーキテクチャを提案する。解説記事 →	Leo Itoh, Takuya Kasamura, Hidetsu	error-correction	2026	2607.27930
収集	量子トポロジカルデータ分析を「実用的な特徴抽出」へ：IonQらがfMRI・金融時系列への応用と実機検証を提示 Practical Quantum Topological Data Analysis with Applications to High-Dimensional Feature Extraction and Time Series Analysis 解説記事 →			2026	2607.27206
収集	モジュラー量子コンピュータの「つなぎ目」ノイズは10倍まで許容可能——分散型誤り訂正の実現性を定量評価 Fault-Tolerant Logical Operations and Efficient State Preparation in Modular Quantum Architectures with Noisy Interfaces 解説記事 →			2026	2607.27204
収集	整数フラクソニウムで実現する「消去エラー検出」——追加素子なしで誤りの発生位置を見える化 Hardware-efficient erasure-error detection with an integer fluxonium 解説記事 →			2026	2607.27123
収集	フラクソニウム量子ビットで3量子ビット演算を一発実現──マイクロ波駆動カプラーによるネイティブCCZゲート Native CCZ Gate with Fluxonium Qubits and a Microwave-Driven Coupler 解説記事 →			2026	2607.27094
収集	空間スタビライザーフレーム分割によるニア Clifford 量子回路の適応型マルチバックエンドシミュレーション Adaptive Multi-Backend Simulation of Near-Clifford Quantum Circuits via Spatial Stabilizer-Frame Partitioning フェインマン経路積分と各部分のスタビライザーフレームシミュレーションを組み合わせた、Clifford+T量子回路の正確な振幅シミュレータを提示する。再帰的な二進ツリー分割など、既存手法を拡張する。	Héctor J. García	simulation-methods	2026	2607.27075
収集	全て電気的に直交制御できる「縮退シングレット・トリプレット量子ビット」をゲルマニウムで実証 A Degenerate Singlet-Triplet Qubit with All-Electrical Orthogonal Control 解説記事 →			2026	2607.27067
収集	古典探索によるマルコフ.Open量子システムの Trotter-Suzuki シミュレーションの最適化 Optimising Trotter-Suzuki Simulations of Markovian Open Quantum Systems via Classical Search 古典探索を用い、デジタル量子コンピュータにおける Open 量子システムの Trotter-Suzuki 分解における必要ステップ数を推定し、ゲート数を最小化する。	S. M. Pillay, I. J. David, I. Sina	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2026	2607.27060
収集	多量子ビット最適制御における効率的な勾配評価のための解析的級数展開 Analytical Series Expansion for Efficient Gradient Evaluation in Multi-Qubit Optimal Control 勾配に基づく量子最適制御における時間順序伝播関数とその勾配の計算を、一般のパルスパラメータ化に対して統一的な枠組みで扱い、形式解を導出する。	Ashutosh Mishra, Elena Lupo, Frank	compilation	2026	2607.26867
収集	MILP解決のためのハイブリッド量子・古典エンドツーエンドパイプライン：車両ルーティングケーススタディ Hybrid quantum-classical end-to-end pipeline for solving MILPs: a vehicle routing case study Benders分解に基づくハイブリッド量子・古典最適化フレームワークを提示し、混合整数線形計画問題を解くことを実証する。	Camille de Valk, Koen Reerink, Sie	applications	2026	2607.26771
収集	ランダム化コンパイルラベルからのコヒーレント誤差の復元 Recovering Coherent Errors from Randomized-Compiling Labels ランダム化コンパイルはコヒーレント誤差を確率的誤差に変換するとされるが、正確なフィッシャー情報恒等式により、平均データからコヒーレント情報が復元可能であることが示された。	Kushagra Vyas	error-mitigation	2026	2607.26756
収集	古典的な答え合わせができなくても量子計算を信頼できるか——「独立検証」の枠組みを提案 Observable Estimation in the Absence of Classical Verification 解説記事 →			2026	2607.25998
収集	IBMら、検証可能な高フィデリティで「難しい回路」をサンプリング——量子優位性の実証に新手法 Sampling hard circuits with verifiably high fidelity 解説記事 →			2026	2607.25941
収集	AIが実用的な量子誤り訂正符号を自動発見——「OmniQEC」が既存の有力符号を上回る OmniQEC: discovering practical quantum error-correcting codes by an AI scientist 解説記事 →			2026	2607.25865
収集	エージェントワークフローによる中性原子量子計算の実装障壁の低下 Lowering the implementation barrier of neutral-atom quantum computing with agentic workflows クラウドやHPCに統合される量子計算において、理論プロトコルを実験に変換するプロセスの専門的障壁を軽減する。	Constantin Dalyac, Alexandre Dauph	hardware-demos	2026	2607.25834
収集	エルミート行列の線形結合による最適な量子固有値変換 Optimal Quantum Eigenvalue Transformation via Linear Combinations of Hermitian Matrices 非正規行列の固有値変換g(A)を実現する2つの補完的な線形結合手法を提示し、g(i(H+kL))のカーネル積分として表現する。	Yanqiao Wang, Yixuan Liang, Hongji	algorithms-ftqc	2026	2607.25812
収集	古典的補完ゼロノイズ外挿法 Classically Augmented Zero-Noise Extrapolation ノイズの高いリチャードソン外挿ノードを古典シミュレーション推定値に置換するハイブリッド誤り緩和手法を提案する。	Timon Scheiber	error-mitigation	2026	2607.25746
収集	検証可能な盲点確率的誤差キャンセル Verifiable blind probabilistic error cancellation 信頼できない量子ハードウェアにおけるエンドツーエンドのセキュリティを確保するため、検証可能な盲点確率的誤差キャンセル手法を提案する。	Bo Yang, Elham Kashefi, Harold Oll	error-mitigation	2026	2607.25704
収集	実配備の中空コアファイバー網で量子テレポーテーションを実証――古典通信との共存に成功 Quantum teleportation over a field-deployed hollow-core fibre network 解説記事 →			2026	2607.25352
収集	多重結合型可変量子回路による量子Transformer BSDEソルバー Quantum Transformer BSDE Solver via Multi-Layer Fully-Connected Variational Quantum Circuits 高次元偏微分方程式の求解において、深層BSDE法を用いた強化学習解釈に基づく量子アルゴリズムを提案する。	Howard Su, Huan-Hsin Tseng, Chi-Sh	qml	2026	2607.25162
収集	IBM量子コンピュータで実証：誤り検出符号による量子シミュレーションの精度向上 Realizing Error Suppression in Partially Fault-Tolerant Quantum Simulations with IBM Quantum Computers 解説記事 →			2026	2607.24947
収集	精密量子計算を用いた予熱フローケダイナミクスにおける構造の解明 Resolving Structure in Prethermal Floquet Dynamics with Precision Quantum Computation 周期性駆動量子多体系の長期予熱ダイナミクスにおける構造を、精密量子計算で解明する。解説記事 →	Eyal Leviatan, Tasneem Watad, Roy	simulation-methods	2026	2607.24937
収集	1ノードに核スピン1個だけ——「蒸留いらず」で実現する耐障害性分散量子計算 Fault-tolerant distributed quantum computing with a single nucleus per node 解説記事 →			2026	2607.24907
収集	カードを積む：積層LCUにおける調整可能な学習容易性 Stacking the Deck: Tunable Trainability in Stacked LCUs 近距離量子計算における変分量子回路の学習容易性と量子優位性の両立を探る。	Nikhil Khatri, Stefan Zohren, Gabr	trainability	2026	2607.24686
収集	クディットを用いた正確かつ固定点のグローバー探索 Exact and Fixed-Point Grover Search with Qudits グローバーアルゴリズムは未構造化探索で2乗の高速化を実現するが、通常は2の累乗次元のヒルベルト空間でqubitを用いて実装される。本研究は、2レベル以上のクディットを利用するアーキテクチャに対し、このアルゴリズムを一般化する必要がある。	Tanay Roy	algorithms-ftqc	2026	2607.24658
収集	巡回セールスマン問題における古典および量子アルゴリズムの比較のための定量的枠組み A Quantitative Framework for Comparing Classical and Quantum Algorithms for the Traveling Salesman Problem 本稿は、巡回セールスマン問題の4つの解法を比較検討する。総当たり探索、最小全域木を用いた2-近似アルゴリズム、焼きなまし法などを対象とする。	Krit Grover, Marcelo Ponce	applications	2026	2607.24581
収集	MPStab: ハイブリッド安定化子テンソルネットワーク量子回路シミュレータ MPStab: an hybrid stabilizers tensor-network quantum circuit simulator 古典計算機の限界を探究する本手法は、特定設定での古典計算の有効性を示し、量子計算の適用範囲を明確にする。	Giulio Crognaletti, Mattia Robbian	simulation-methods	2026	2607.24258
収集	スケーラブルな量子機械学習：訓練可能性、表現力および効率 Scalable Quantum Machine Learning: Trainability, Expressivity and Efficiency 量子機械学習のスケーラビリティ課題に対し、k粒子フェルミオニックアーキテクチャ「ユニタリブリックウォール」を提案。 barren plateausや計算コストを低減する。	Iordanis Kerenidis	trainability	2026	2607.24014
収集	EUV光耐剤化学における40量子ビットへのCUDA-Q GQE + QSCIパイプラインのスケーリング Scaling a CUDA-Q GQE + QSCI pipeline to 40 qubits for EUV photoresist chemistry GQEとQSCIを連携させるCUDA-Qネイティブパイプラインを14〜44量子ビットにスケールし、モノアルキルスズオキシ水酸化物のEUV光耐剤化学へ適用した。解説記事 →	Karim Elgammal, Marc Maußner	compilation	2026	2607.23988
収集	ハッバードモデルに対する量子クラロフ対角化の性能と安定性 Performance and Stability of Quantum Krylov Diagonalization for the Hubbard Model 量子クラロフ対角化(QKD)は近未来量子デバイスでの多体基底状態推定に有望である。1次元ハッバードモデルを用い、収束・安定性・ハードウェア性能を調査した。	Mohammad Mirzakhani, Hyukgun Kwon,	error-mitigation	2026	2607.23604
収集	連続変数量子システムに関する推論 Reasoning about Continuous-Variable Quantum Systems 連続変数量子計算(CVQC)は測定値が連続領域を取る計算モデルである。物理系のモデル化や光量子ハードウェアの抽象化に有用だが、その意味論的基盤は未だ不十分である。	Tianshi Yu, Gilles Barthe, Minbo G	software-stack	2026	2607.23137
収集	真空条件付きビームスプリッターによるバイアス保存型cat-cat CNOTゲート Bias-preserving cat-cat CNOT gate via vacuum-conditional beam-splitter 光子数増加でビット反転時間が指数関数的に増え、位相反転時間が多項式的にしか減少する猫量子ビットの強いノイズバイアスを、論理演算でも維持するCNOTゲートを提案した。	Yufeng Ye, Connor T. Hann, Kyungjo	error-correction	2026	2607.22852
収集	原子核を量子コンピュータで解く：耐障害性アルゴリズムの初のリソース見積もり Fault-tolerant quantum algorithms for simulating atomic nuclei 解説記事 →			2026	2607.21563
収集	中性原子量子計算のための戦略的計画 Strategic Plan for Neutral Atom Quantum Computation 実用的な量子優位性実現に向け、ハードウェア開発と理論の進展を統合した戦略的計画を提示し、その定義と検証手法、アルゴリズム設計アプローチを示す。解説記事 →	Adrian J. Menssen, Tout Wang, Mich	hardware-demos	2026	2607.21554
収集	光量子回路の学習可能性 The trainability of photonic quantum circuits 変分量子アルゴリズムの拡張性制限要因である荒れた平坦地帯を調査し、受動線形光学回路の学習可能性とサンプル分散の枠組みを提示する。解説記事 →	Alexander Makarovskiy, Adam Taylor	trainability	2026	2607.21544
収集	QuantumChain：金融詐欺検出のためのブロックチェーン連携量子連合学習 QuantumChain: Blockchain-Backed Quantum Federated Learning for Financial Fraud Detection 分散データとプライバシー制約への対応として、量子連合学習フレームワークQuantumChainを提案する。ハイブリッド量子ニューラルネットワークと暗号化集約、ブロックチェーン監査性を統合した。	Epameinondas Douros, Konstantinos	qml	2026	2607.21449
収集	深層パラメータ化量子回路に対する慎重な楽観論 Cautious optimism for deep parameterized quantum circuits 量子機械学習における深層パラメータ化量子回路のパフォーマンススケーリング行動を解明する。未知データに対する性能が可訓練パラメータ数増加とともにどう変化するか分析し、一般化保証について考察する。	Marie Kempkes, Elies Gil-Fuster, C	trainability	2026	2607.21409
収集	遠隔論理エンタングルメントのためのFloquet環境設計 Floquet Reservoir Engineering for Remote Logical Entanglement 時間非依存型を超えたFloquet駆動による減衰環境設計により、遠隔量子状態の準備を可能にする非ユニタリプロトコルを実現した。解説記事 →	Mingxing Yao, Aashish A. Clerk	error-correction	2026	2607.21360
収集	77量子ビットの量子化学実験を古典計算で数十秒で再現—ユニタリークラスターJastrow回路の効率的古典シミュレーション Efficient classical simulation of large-scale unitary cluster Jastrow circuits 解説記事 →			2026	2607.21337
収集	ARGON: スケーラブル中性原子計算のためのGNN活用コンパイルフレームワーク ARGON: A GNN-Empowered Compilation Framework for Scalable Neutral Atom Computing ARGONは、中性原子量子コンピュータ用のGNN駆動型コンパイルフレームワークです。原子移動と並列ゲート操作を協調最適化し、スケーラビリティを実現します。	Wenjie Sun, Xiaoyu Li, Zhigang Wan	hardware-demos	2026	2607.21216
収集	アナログ論理回転ゲートの誤りを抑える新技術「バランス融合」——早期耐障害性量子計算への一歩 Suppressing errors in analog logical rotation gates via balanced fusion 解説記事 →			2026	2607.20756
収集	IBM Quantum ハードウェアにおける4量子ビットZZ量子カーネルのStatevector参照幾何学生存率：3つの実行構成にわたる固定部分集合による診断 Statevector-Referenced Geometry Survival of a Four-Qubit ZZ Quantum Kernel on IBM Quantum Hardware: A Fixed-Subset Diagnostic Across Three Execution Configurations 量子カーネル法の幾何学的生存率を、ibm_fez上で24組のデータを用いて評価。計1024ショットで基礎および動的デカップリング構成における幾何学的整合性を検証。	Rostyslav Sipakov	qml	2026	2607.20377
収集	トラップイオンにおけるマイクロ波駆動同種共役冷却 Microwave-driven same-species sympathetic cooling for trapped ions 追加レーザー不要の同種冷却手法を提案し、$^{43}$Ca$^+$イオンで検証した。解説記事 →	M. C. Smith, E. Vandrey, A. D. Leu	hardware-demos	2026	2607.20292
収集	偏ったノイズを持つ量子ビットを最大限に活かす耐障害性の道筋——「誤りの階層」を利用した効率的な量子誤り訂正 Biased-noise qubits: a guide to efficient fault-tolerance using the hierarchy of errors 解説記事 →			2026	2607.20143
収集	クラスターベース逐信頼伝播による量子LDPC符号の復号学習 Learning to Decode Quantum LDPC Codes via Cluster-Based Sequential Belief Propagation 量子LDPC符号の信頼伝播復号の性能向上のため、強化学習による逐次変数ノードスケジューリング手法をクラスターベースで提案する。	Mohsen Moradi, Taejoon Kim, Rémi A	error-correction	2026	2607.20130

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-12 05:20:01