NVIDIAは2026年8月24日、AI推論向けのラックスケールシステム「NVIDIA Groq 3 LPX」が量産に入ったと公式ブログで発表しました。同社はこれを、Vera Rubin プラットフォームの一部として位置づけています。本記事は2026年8月26日時点で確認できた同社の公式ブログ1本にもとづくものです。
この発表でいちばん目を引くのは、推論の処理を2つに割って別々のチップに担当させる構成です。推論とは、学習済みのAIモデルを実際に動かして答えを出す処理のことです。同社の説明では、この推論を「文脈の処理」と「トークンの生成」に分けています。トークンとは、AIが文章を扱うときの細かい単位のことです。
役割の分担は次のように示されています。文脈の処理はGPUである Vera Rubin NVL72 が担当します。トークンの生成は Groq 3 LPX が専用に加速します。そして Vera CPU が、全体の進行、道具の呼び出し、コード実行、データ処理を受け持つとされています。ラックスケール構成では、LP30 アクセラレータを最大256基まで搭載できるとしています。1つのGPUで推論の全工程をまかなう形から離れた設計である点が、同社の説明から読み取れます。
性能については、同社が公表した数値が1つ示されています。ベンチマークは Artificial Analysis です。モデルはオープンソースのエージェント向けモデルである Gemma 4 31B です。条件は10万トークンの長文脈で、結果は毎秒3,400出力トークンとされています。同社はこれを「最も近い代替プラットフォームの4倍速い」としています。ただし、何と比較したのかについて、公式ブログに具体的な製品名は書かれていません。第三者による実測も、この発表の中には示されていません。
ネットワーク側では、Spectrum-X Multiplane が併せて示されています。同社によると、512,000 GPU の規模まで拡張できるとしています。また、既製のイーサネットと比べてAIネットワーク性能が1.6倍、ソフトウェアによる方式と比べてハードウェアの復旧が11倍速いとしています。いずれも同社が公表した値です。
採用を表明した事業者も挙げられています。Nebius は Groq 3 LPX を採用する最初のAIクラウドと紹介されています。CoreWeave は Spectrum-X Multiplane を本番環境で展開するとされています。SpaceXAI は、データセンターに加えて軌道上の衛星へ Vera Rubin を展開する計画だとされています。衛星への展開は計画として書かれているもので、実施済みの内容ではありません。
一方で、公表されていない項目も少なくありません。製造プロセスの世代も、製造を請け負うファウンドリも示されていません。消費電力と価格も出ていません。比較対象の具体名も書かれていません。出荷時期と数量にも触れられていません。この発表には経営陣の発言の引用も含まれていません。読者が検討する際は、これらが未公表であることを前提にする必要があります。
半導体の仕様がどこまで公表されるかは、企業ごとに差があります。当サイトでは、製造プロセスの世代まで明示した例としてAppleが初の2nm「M6」と4ダイ構成「M5 Ultra」を発表した件や、Xiaomiが玄戒O3など自社設計チップ3種を発表した件を伝えてきました。特定の顧客向けにチップを設計する動きについてはMarvellがGoogle向けカスタム半導体で契約した件を、AI事業者が自ら公表した計算資源の数字についてはAnthropicとOpenAIの公表値をまとめた記事を掲載しています。今回の発表内容の原文は、NVIDIAの公式ブログで確認できます。
