2026年8月 量子コンピュータ業界月間まとめ：決算ラッシュと商業化加速が同時進行した一ヶ月
2026年8月は上場各社が軒並み大幅増収の決算を発表する一方、誤り訂正や新方式デバイスの学術的進展、ポスト量子暗号の提携・製品発表が急増しました。米国各州やインドでの拠点誘致競争も…
MoEの記事一覧
MoEに関する記事15本を、新しい順に掲載しています。
AI
DeepSeek、V4.1-Flash を MIT ライセンスで公開——552Bのうち推論で動くのは8B〜16B、KVキャッシュは4分の1に
DeepSeekが2026年9月10日、DeepSeek-V4.1-Flash を公開しました。552Bの規模を持ちながら、1トークンあたり実際に動くのは入力処理で8B・生成で16Bです。エンコーダとデコーダを分ける構成…
量子コンピュータ業界 週間まとめ：PasqalのSPAC上場とIBM・HRL買収完了、量子ハードウェアが各地で稼働開始
今週はIBMのHRL買収完了やPasqalのNasdaq上場など企業結合が相次ぎ、日本初のフルスタック中性原子量子コンピュータ「春海」も稼働開始しました。IonQによるCPUのみで…
ローカルLLMの現実解と、広がるAIの功罪―検証データと社会統計が語る2026年8月の断面
ローカルLLMのメモリ・速度実測から、falの動画生成モデルH3 Maxを巡るオープン/クローズド論争、AI関連職種における若年層雇用の低下まで、今週のAI関連ニュースをまとめて紹…
ローカルLLM実行の最適解を探る―メモリ配分とハードウェアの現在地
この1週間、ローカルで大規模言語モデル（LLM）を動かすための実測データと新製品情報が相次いで公開された。共通するのは「VRAMに収まらない巨大モデルをどう動かすか」という一点であ…
96GBのGPUで320Bを丸ごと動かす―4層逃がすだけで速度は半分
VRAM96GBのGPUなら、320B級のモデルを丸ごと載せて毎秒67トークンで動かせます。しかし、ほんの少しVRAMが足りずにエキスパート4層をCPUへ逃がすと、速度は半分以下に…
VRAMに載らずGPUとCPUで分担させるとき、速度を決めるのはCPU
大規模言語モデルの生成速度が、GPUとCPUのどちらで決まるかを2台の機械で測りました。モデルがVRAMに収まるうちはGPUが効き、収まらずエキスパートをCPUへ逃がすと、GPUが…
RTX 3090でLLMを実測―毎秒何トークンあれば読む速さに足りるか
大規模言語モデルをローカルで動かしたときの生成速度を、RTX 3090で実際に測りました。35B-A3Bはエキスパートを48層CPUへ逃がしても毎秒32トークン、176Bは1.75…
MoEと量子化でLLMの必要メモリが変化、VRAMとホストRAMを分けて見る必要に
大規模言語モデルをローカルで動かす際に見るべき数字が、VRAM容量だけでは足りなくなっています。vLLM公式レシピが示すQwen3.8-Flash-NextのVRAMとホストRAM…
AIトレンド①モデルの作りが変わった―大きさより「1回にいくつ動かすか」
2026年8月のAIモデルの発表を並べると、共通の変化が見えます。総パラメータではなく、1トークンあたりに実際に動かす数を絞る方向です。Qwen3.8-Flash-Next、GLM…
Unsloth、Qwen3.8-Flash-Nextを75GBのRAMで動かすGGUF版を公開
Unsloth が2026年8月26日、Qwen3.8-Flash-Next の GGUF 版を Hugging Face で公開しました。UD-Q4_K_XL から UD-IQ1…
Qwen3.8-Flash発表とFlash-Next重み公開、設定ファイルは「Qwen4」表記
2026年8月26日、AlibabaがQwen3.8-Flashを発表し、あわせてQwen3.8-Flash-Nextの重みをHugging FaceとModelScopeで公開し…
Qwen3.8-Flash-Nextを8月27日公開へ、Qwen4アーキテクチャのMoE
ModelScope に「Qwen3.8-Flash-Next」の公開予告ページが登場しました。次世代 Qwen4 アーキテクチャに基づくマルチモーダル MoE とされ、通常版と …
FreeToken、手元のPCでMoEモデルを動かす実行系をarXivで公開
重みが公開されたMoEモデルを手元の機械で動かす実行系「FreeToken」の論文がarXivに投稿されました。20を超えるMoEモデルに対応し、8GBのノートPCで35B、ワーク…
Alibabaが「Qwen3.8」2モデルを公開、27Bと2.4TでDL数に40倍差
Alibabaが「Qwen3.8」として、視覚言語対応の27Bデンスモデルと、総パラメータ2.4兆・1トークンあたり95B稼働のMoEモデルをHugging Faceで公開しました…