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学術研究
MIT物理学者、第一原理AIで強いランダウ準位混合における非可換エニオン秩序を解明
MITの物理学者が、自己注意ニューラルネットワーク「MagNet」を使い、強いランダウ準位混合下での非可換分数量子ホール状態を第一原理から解明しました。その結果、現実的な条件下では反パフィアン状態が安定で、イジング型の非…
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MITの物理学者が、自己注意ニューラルネットワーク「MagNet」を使い、強いランダウ準位混合下での非可換分数量子ホール状態を第一原理から解明しました。その結果、現実的な条件下では反パフィアン状態が安定で、イジング型の非…