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ソフトウェア・アルゴリズム

NVIDIAとJülich、JUPITERスーパーコンピュータ上で104量子ビットのマジックステート育成シミュレーションを実行

要約

NVIDIAとユーリッヒ研究センターは、欧州初のエクサスケール超算JUPITER上で104量子ビットのマジックステート育成シミュレーションを実行しました。このシミュレーションは現実的なノイズ下でのフォールトトレラントプロトコルを検証し、物理量子ビットのオーバーヘッドを最大90%削減できることを示しました。開発にはNVIDIAのCUDA-QとcuQuantumを使用し、512 TiBのGPUメモリで約35.2兆の複素振幅を追跡しています。

2026年10月19日・2分

GTC Berlin 2026で発表された技術的マイルストーンとして、NVIDIAとForschungszentrum JülichのJülich Supercomputing Centre (JSC)は、欧州初のエクサスケールスーパーコンピュータであるJUPITER上で、104量子ビットのフォールトトレラント量子コンピューティングシミュレーションを実行しました。

公式発表および付随するNVIDIAテクニカルレポート(「Advancing Fault-Tolerant Quantum Computing with GPU-Accelerated Simulation」)で詳述されているこのシミュレーションは、現実的なハードウェアノイズ下でのマジックステート育成(magic state cultivation)の物理的実行をモデル化し、従来のカスケード蒸留工場と比較して物理量子ビットオーバーヘッドを最大90%削減するフォールトトレラントプロトコルを検証しました。

[ JUPITER エクサスケールシミュレーションおよびハードウェアインフラストラクチャ概要 ]
システム/ソフトウェアの柱ハードウェアおよびコンピューティングインフラストラクチャシミュレーション規模および性能指標
• スーパーコンピューティングプラットフォーム• JUPITER(Jülich Supercomputing Centre)• Bullエクサスケールインターコネクトで接続された8,192基のNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip。
• 開発およびステージング• NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC)• エクサスケール実行前に4〜数百GPUへのスケーリングを最適化するため、NVIDIA GB200 NVL72 Grace Blackwellラック上でステージング。
• シミュレーションされたQECプロトコル• マジックステート育成(104量子ビット)• 距離3カラーコードから距離7ハイブリッドカラー/サーフェスコードへの遷移と、アクティブフラグエラー検出。
• ノイズおよび物理モデリング• コヒーレント位相ノイズ+3レベル漏れ• 512 TiBの分散GPU RAMにわたって約35.2兆の複素振幅を追跡する45ビット符号化状態ベクトル。
• ソフトウェアライブラリ• NVIDIA CUDA-Q™ + cuQuantum(cuStateVec)• パックされたqutritからバイナリへの状態マッピング、cuBLASMp、およびcuSOLVERMpによる分散因数分解。

マジックステート育成のシミュレーションには、スタビライザー表(Gottesman-Knill定理など)では簡略化できない非クリフォード演算および非マルコフノイズの追跡が必要です:

  • Qutrit漏れ符号化:物理的超伝導量子ビットのエラー(状態集団が計算部分空間(|0⟩、|1⟩)から第3のエネルギーレベル(|2⟩)へ逃げる)を捉えるため、チームは3レベルのqutritシステムのグループをバイナリレジスタにパックしました(例:5つのqutritは243の基底状態を必要とし、8バイナリビットにパック)。
  • メモリと規模:45ビット符号化状態ベクトルは、JUPITER上の8,192 GPUにわたって512 TiBの総GPUメモリ(GH200ノードあたり64 GiB)を消費し、35.2兆の複素振幅を追跡しました。
  • NVAQCでの開発経路:開発、検証、コードスケーリングは、新設されたNVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC)でGB200 NVL72アーキテクチャを使用して実施され、JUPITERでの実行前にシミュレーション開発期間を数週間から数日に短縮しました。

このエクサスケールシミュレーションは、Google Quantum AIの基礎的な育成理論を直接補完し、Science誌におけるGoogleのWillowハードウェア育成デモンストレーションに基づいて構築され、欧州のスーパーコンピューティングハブ全体でのNVIDIA CUDA-Qプラットフォームの勢いを拡大します。

NVIDIAニュースルームのプレス発表はこちら、NVIDIA CUDA-Qポータルのテクニカルブログはこちら、NVIDIA Quantum SolutionsのNVAQCプラットフォーム概要はこちらで確認できます。

GQIポータルにて

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  • プレーヤー→セグメント別の量子産業全体の企業および機関。
  • スコアカード→ハードウェア、ソフトウェア、資金調達などにおけるプレーヤーの比較。

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