2026年10月19日・2分
GTC Berlin 2026で発表された技術的マイルストーンとして、NVIDIAとForschungszentrum JülichのJülich Supercomputing Centre (JSC)は、欧州初のエクサスケールスーパーコンピュータであるJUPITER上で、104量子ビットのフォールトトレラント量子コンピューティングシミュレーションを実行しました。
公式発表および付随するNVIDIAテクニカルレポート(「Advancing Fault-Tolerant Quantum Computing with GPU-Accelerated Simulation」)で詳述されているこのシミュレーションは、現実的なハードウェアノイズ下でのマジックステート育成(magic state cultivation)の物理的実行をモデル化し、従来のカスケード蒸留工場と比較して物理量子ビットオーバーヘッドを最大90%削減するフォールトトレラントプロトコルを検証しました。
| [ JUPITER エクサスケールシミュレーションおよびハードウェアインフラストラクチャ概要 ] | ||
|---|---|---|
| システム/ソフトウェアの柱 | ハードウェアおよびコンピューティングインフラストラクチャ | シミュレーション規模および性能指標 |
| • スーパーコンピューティングプラットフォーム | • JUPITER(Jülich Supercomputing Centre) | • Bullエクサスケールインターコネクトで接続された8,192基のNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip。 |
| • 開発およびステージング | • NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC) | • エクサスケール実行前に4〜数百GPUへのスケーリングを最適化するため、NVIDIA GB200 NVL72 Grace Blackwellラック上でステージング。 |
| • シミュレーションされたQECプロトコル | • マジックステート育成(104量子ビット) | • 距離3カラーコードから距離7ハイブリッドカラー/サーフェスコードへの遷移と、アクティブフラグエラー検出。 |
| • ノイズおよび物理モデリング | • コヒーレント位相ノイズ+3レベル漏れ | • 512 TiBの分散GPU RAMにわたって約35.2兆の複素振幅を追跡する45ビット符号化状態ベクトル。 |
| • ソフトウェアライブラリ | • NVIDIA CUDA-Q™ + cuQuantum(cuStateVec) | • パックされたqutritからバイナリへの状態マッピング、cuBLASMp、およびcuSOLVERMpによる分散因数分解。 |
マジックステート育成のシミュレーションには、スタビライザー表(Gottesman-Knill定理など)では簡略化できない非クリフォード演算および非マルコフノイズの追跡が必要です:
- Qutrit漏れ符号化:物理的超伝導量子ビットのエラー(状態集団が計算部分空間(|0⟩、|1⟩)から第3のエネルギーレベル(|2⟩)へ逃げる)を捉えるため、チームは3レベルのqutritシステムのグループをバイナリレジスタにパックしました(例:5つのqutritは243の基底状態を必要とし、8バイナリビットにパック)。
- メモリと規模:45ビット符号化状態ベクトルは、JUPITER上の8,192 GPUにわたって512 TiBの総GPUメモリ(GH200ノードあたり64 GiB)を消費し、35.2兆の複素振幅を追跡しました。
- NVAQCでの開発経路:開発、検証、コードスケーリングは、新設されたNVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC)でGB200 NVL72アーキテクチャを使用して実施され、JUPITERでの実行前にシミュレーション開発期間を数週間から数日に短縮しました。
このエクサスケールシミュレーションは、Google Quantum AIの基礎的な育成理論を直接補完し、Science誌におけるGoogleのWillowハードウェア育成デモンストレーションに基づいて構築され、欧州のスーパーコンピューティングハブ全体でのNVIDIA CUDA-Qプラットフォームの勢いを拡大します。
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